AI醫(yī)療效果咋樣? 讓AI更“懂規(guī)矩”更“透明”
AI醫(yī)療,懂規(guī)矩效果咋樣
【解碼數(shù)智+①】
編者按
今天,醫(yī)療你AI了嗎?效果
如今,我們的咋樣生活與工作似乎越來(lái)越離不開(kāi)人工智能(AI)等數(shù)智技術(shù),而技術(shù)每天還都在“成長(zhǎng)”。更更透從“數(shù)智+消費(fèi)”“數(shù)智+文旅”到“數(shù)智+體育”,懂規(guī)矩從自動(dòng)駕駛、醫(yī)療智能制造到智慧城市,效果數(shù)智技術(shù)正加速融入千行百業(yè),咋樣不斷開(kāi)辟新的更更透應(yīng)用場(chǎng)景,持續(xù)改變?nèi)祟惖亩?guī)矩生產(chǎn)生活方式。
本版今起開(kāi)設(shè)“解碼數(shù)智+”欄目,醫(yī)療與讀者一起走進(jìn)不斷涌現(xiàn)的效果數(shù)智技術(shù)應(yīng)用新場(chǎng)景,觀察其帶來(lái)的咋樣無(wú)限可能。
從導(dǎo)診機(jī)器人,更更透到醫(yī)學(xué)影像的腫瘤早篩,人工智能(AI)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景日益多元。在人工智能大模型掀起的熱潮中,“生病問(wèn)AI”格外引發(fā)關(guān)注。當(dāng)患者拿著AI生成的診療建議走進(jìn)診室,當(dāng)AI的“意見(jiàn)”甚至挑戰(zhàn)醫(yī)生的判斷時(shí),一系列問(wèn)題亟待解答:AI醫(yī)療靠譜嗎?會(huì)替代醫(yī)生嗎?在擁抱效率的同時(shí),患者和醫(yī)生又該如何規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)?
AI成為診療好幫手
打開(kāi)北京清華長(zhǎng)庚醫(yī)院微信小程序里的“AI肝膽醫(yī)院”,記者在對(duì)話框中輸入“右上腹不適”。很快,AI跟記者“聊”了起來(lái):“您的癥狀是持續(xù)性的還是間歇性的”“是否伴隨發(fā)熱或惡心嘔吐”……幾個(gè)問(wèn)題后,AI給出了去肝膽內(nèi)科診療的建議。
“清華長(zhǎng)庚醫(yī)院正在開(kāi)發(fā)肝病全周期管理大模型,初步版本已在醫(yī)院微信小程序上線,目前可基于患者的癥狀進(jìn)行預(yù)問(wèn)診,并給出分診建議?!鼻迦A大學(xué)北京清華長(zhǎng)庚醫(yī)院肝膽內(nèi)科主任醫(yī)師楊明介紹,這套AI系統(tǒng)會(huì)結(jié)合患者的癥狀和化驗(yàn)檢查給出分診建議,準(zhǔn)確率較高。
采訪中,不少醫(yī)生反映,患者拿著AI診療建議前來(lái)就診的情況越來(lái)越多了。
“有些患者會(huì)在看病之前用AI梳理一下想法,帶著相對(duì)清晰的思路來(lái)看病?!北本┐髮W(xué)人民醫(yī)院胸外科副主任醫(yī)師陳修遠(yuǎn)告訴記者,患者會(huì)利用AI大模型,根據(jù)自己的病史和檢驗(yàn)檢查數(shù)據(jù),獲取初步的疾病解釋和可能的診療方向。
“這相當(dāng)于提前為患者進(jìn)行了一次疾病科普,讓他們對(duì)疾病有一個(gè)初步的了解,從而更容易理解醫(yī)生的專業(yè)判斷和建議,使后續(xù)的溝通更加順暢高效?!睏蠲髡f(shuō)。
患者問(wèn)診有AI,醫(yī)生看病也用上了AI。
多位醫(yī)生在采訪中表示,對(duì)于直徑小于5毫米的結(jié)節(jié),醫(yī)生的檢出率較低,而使用AI后檢出率顯著提升?!昂芎糜??!北本┐髮W(xué)人民醫(yī)院放射科主任醫(yī)師王屹評(píng)價(jià)。
“如果把外科手術(shù)類比成開(kāi)車,那么CT就如同一張精確的紙質(zhì)地圖,而有了AI三維重建,相當(dāng)于有了更為精準(zhǔn)直觀的電子地圖?!标愋捱h(yuǎn)口中的“AI三維重建”算法,已經(jīng)在北京大學(xué)人民醫(yī)院部署多年,這套系統(tǒng)借助AI對(duì)肺部復(fù)雜結(jié)構(gòu)進(jìn)行更為精準(zhǔn)的呈現(xiàn),解剖結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確識(shí)別率得到提高。
“這類系統(tǒng)的運(yùn)用,可以幫助醫(yī)生從繁重的影像初篩工作中解放出來(lái),將更多精力投放到結(jié)合影像結(jié)果進(jìn)行更深入的綜合分析、制定個(gè)性化的治療方案,以及處理更復(fù)雜的診斷問(wèn)題上?!鄙綎|省公共衛(wèi)生臨床中心胸外二科副主任醫(yī)師張運(yùn)曾說(shuō)。
不只是醫(yī)學(xué)影像,在手術(shù)規(guī)劃上,AI也有出其不意的效果。
中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院骨科醫(yī)學(xué)部關(guān)節(jié)外科副主任醫(yī)師李海峰以關(guān)節(jié)置換手術(shù)為例介紹:“過(guò)去,這類手術(shù)為防止型號(hào)不匹配,往往需要為每位患者準(zhǔn)備全套不同型號(hào)的假體,造成資源浪費(fèi)?,F(xiàn)在,AI可以通過(guò)分析患者的CT數(shù)據(jù),結(jié)合海量既往手術(shù)數(shù)據(jù)模型,提前精準(zhǔn)預(yù)測(cè)所需假體型號(hào)?!?/p>
信息“過(guò)載”容易加重焦慮
AI在輔助醫(yī)療的過(guò)程中已經(jīng)展露出一定的效率和精度,它是否會(huì)取代醫(yī)生?
采訪中,雖然醫(yī)生普遍認(rèn)可AI在輔助診療方面的價(jià)值,但對(duì)AI給出的具體結(jié)論或治療建議,仍持審慎態(tài)度。
“我只建議患者用AI問(wèn)診作為了解疾病的途徑,并不建議患者執(zhí)行AI的建議。”北京中醫(yī)藥大學(xué)東方醫(yī)院脾胃肝膽科主任醫(yī)師李曉紅說(shuō)。
對(duì)此,楊明解釋:“目前AI問(wèn)診主要是基于大模型,抓取的資料會(huì)對(duì)其生成結(jié)果有較大影響。”
“這些內(nèi)容確實(shí)很有邏輯性也較成體系,但是否適用于不同患者還需進(jìn)一步判斷?!蓖跻僦赋?,如果患者對(duì)疾病沒(méi)有太多的了解,可能很難識(shí)別出問(wèn)題。
針對(duì)AI的醫(yī)療建議,不少專家表示,“過(guò)載”的信息反而會(huì)加重患者的焦慮。
李海峰表示:“有時(shí)患者用AI生成的報(bào)告非常詳盡,列出了所有可能出現(xiàn)的問(wèn)題,導(dǎo)致他們帶著困惑甚至恐慌來(lái)找醫(yī)生求證。然而實(shí)際情況是,很多假設(shè)不具有臨床意義?!?/p>
“有些疾病是多因素疊加的系統(tǒng)性問(wèn)題,僅僅依靠患者提供的癥狀描述,很難得出準(zhǔn)確的診斷?!崩顣约t坦言,隨著人們對(duì)AI的認(rèn)識(shí)越來(lái)越深入,大家逐漸意識(shí)到AI生成的內(nèi)容需要經(jīng)過(guò)真實(shí)性考量。
一張?zhí)幏剑粌H意味著對(duì)癥下藥,背后還有醫(yī)生的責(zé)任與擔(dān)當(dāng)。
“醫(yī)生以專業(yè)知識(shí)作為診療的出發(fā)點(diǎn),但面對(duì)每位患者時(shí),需要結(jié)合其本身特點(diǎn)來(lái)調(diào)整治療方案,在這方面AI可能有所欠缺?!睏蠲饕愿尾槔忉尩?,比如一位轉(zhuǎn)氨酶升高的患者,有乙肝、脂肪肝病史,近期又有大量飲酒和服用他汀類藥物史。“AI在診療時(shí)可能只會(huì)主動(dòng)詢問(wèn)其過(guò)往病史,基于其患乙肝的信息,給出‘需要服用抗病毒藥物’的建議,但會(huì)遺漏患者未主動(dòng)提供的關(guān)鍵細(xì)節(jié),如飲酒和藥物史,因此給出的建議易失之偏頗?!?/p>
“在影像領(lǐng)域,雖然AI已經(jīng)被廣泛運(yùn)用,然而在目前的篩查技術(shù)條件下,僅依靠AI可能漏掉一些非常早期的、形態(tài)不典型的病灶?!睆堖\(yùn)曾表示,如果沒(méi)有結(jié)合用藥史、既往影像對(duì)比等多維度信息進(jìn)行綜合判斷,很可能導(dǎo)致誤診。
“大模型可以解放手腳,但不能替代大腦?!崩顣约t認(rèn)為,醫(yī)療決策依賴復(fù)雜的臨床判斷與豐富經(jīng)驗(yàn),尤其是面對(duì)不典型病例或多病共存的情況,經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生能夠捕捉到細(xì)微癥狀和體征,這是AI目前難以企及的。
“醫(yī)生不僅僅是疾病的治療者,更是患者的心理支持者?!睆堖\(yùn)曾直言,“AI很難為患者提供心理支撐,而醫(yī)學(xué)是有溫度的,這種溫度是通過(guò)醫(yī)生來(lái)傳遞的?!?/p>
讓AI更“懂規(guī)矩”更“透明”
需要警惕的是,AI大模型在生成內(nèi)容時(shí)會(huì)有“AI幻覺(jué)”,即編造信息的現(xiàn)象。
“臨床使用中,AI偶爾會(huì)犯一些啼笑皆非的錯(cuò)誤?!蹦暇┖娇蘸教齑髮W(xué)人工智能學(xué)院院長(zhǎng)張道強(qiáng)舉例,臨床影像學(xué)的變化極為復(fù)雜,有時(shí)看到的可能是無(wú)診斷價(jià)值的“干擾信號(hào)”,而AI卻可能將其判斷為病變,“還有一些用戶在使用AI協(xié)助生成內(nèi)容時(shí),發(fā)現(xiàn)它存在杜撰醫(yī)學(xué)名詞出處、虛構(gòu)參考文獻(xiàn)等情況。”
針對(duì)這種信息編造問(wèn)題,張道強(qiáng)認(rèn)為,應(yīng)從算法和數(shù)據(jù)兩方面著手改進(jìn)?!搬t(yī)療領(lǐng)域十分特殊,必須嚴(yán)格控制失誤,這要求我們?cè)诖竽P脱邪l(fā)初期必須嚴(yán)格把控?cái)?shù)據(jù)的唯一性和準(zhǔn)確性。再拿算法來(lái)說(shuō),提升AI的抗干擾性與可靠性是重要課題。當(dāng)AI從實(shí)驗(yàn)室走進(jìn)真實(shí)環(huán)境中,怎樣提高系統(tǒng)在真實(shí)環(huán)境下的識(shí)別精度與可靠性?任何信息變化,都可能造成細(xì)微的偏差。”張道強(qiáng)說(shuō)。
可解釋性也是AI醫(yī)療的發(fā)展方向。南京航空航天大學(xué)人工智能學(xué)院教授秦杰解釋:“AI的決策過(guò)程更像是一個(gè)‘黑箱子’,患者可能無(wú)法判斷結(jié)果是如何得出的。因此,應(yīng)當(dāng)解釋決策得出的路徑,從而幫助人們更好地作出判斷。讓AI本身更‘懂規(guī)矩’、更‘透明’,是我們的思考方向?!?/p>
對(duì)于數(shù)據(jù)樣本而言,樣本的規(guī)模和質(zhì)量都會(huì)對(duì)AI生成的結(jié)果產(chǎn)生很大影響?!叭绾螌⑨t(yī)生的經(jīng)驗(yàn)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的大模型更好結(jié)合?如何讓頂尖醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)在AI上復(fù)現(xiàn)?這些都是我們需要研究的?!鼻亟苷f(shuō),從模型的任務(wù)和性能來(lái)講,“通專結(jié)合”是AI下一步發(fā)展方向,“也就是在大模型基礎(chǔ)上,結(jié)合垂直場(chǎng)景進(jìn)行任務(wù)深挖。”
面對(duì)AI,我們既要積極擁抱新技術(shù),又要保持理性。
“AI只是工具,絕對(duì)不是偷懶神器?!蓖跻俦硎荆t(yī)生使用AI時(shí),應(yīng)結(jié)合自己扎實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)和豐富的臨床實(shí)踐,對(duì)AI提供的信息進(jìn)行批判性思考和理性分析應(yīng)用,不能過(guò)度依賴。
采訪中,專家也建議,有關(guān)部門(mén)應(yīng)整合醫(yī)療大數(shù)據(jù),統(tǒng)一研究和設(shè)計(jì),制定AI醫(yī)生的標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)價(jià)考核體系,讓AI更好地輔助醫(yī)生。
“從法律角度來(lái)說(shuō),涉及AI案件的責(zé)任主體認(rèn)定與歸責(zé)更為困難?!敝袊?guó)科學(xué)院大學(xué)公共政策與管理學(xué)院教授馬一德指出,“AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)部署往往涉及多個(gè)環(huán)節(jié)、多個(gè)主體。從算法設(shè)計(jì),到具體操作,每一個(gè)環(huán)節(jié)都可能對(duì)最終的AI行為產(chǎn)生影響。責(zé)任鏈條的拉長(zhǎng)和分散,使得出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)難以鎖定責(zé)任承擔(dān)者?!?/p>
馬一德建議,通過(guò)完善法律法規(guī)、強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全、建立權(quán)責(zé)機(jī)制和加強(qiáng)倫理監(jiān)管等舉措,推動(dòng)AI醫(yī)療應(yīng)用的規(guī)范化部署。
目前,國(guó)家藥品監(jiān)督管理局已明確,利用AI進(jìn)行疾病診斷、輔助決策、影像識(shí)別等的醫(yī)用軟件,屬于醫(yī)療器械范疇,必須按照醫(yī)療器械法規(guī)進(jìn)行注冊(cè)和監(jiān)管。
“患者使用AI進(jìn)行問(wèn)診,AI的回答不需要負(fù)法律責(zé)任,而對(duì)醫(yī)生來(lái)說(shuō),他們需要對(duì)病人的診療結(jié)果負(fù)責(zé)?!睏蠲魈嵝?,應(yīng)確保AI技術(shù)在法律框架下合理應(yīng)用,嚴(yán)守?cái)?shù)據(jù)安全與倫理底線,確保技術(shù)應(yīng)用始終服務(wù)于醫(yī)療本質(zhì)。
(光明日?qǐng)?bào) 記者 崔興毅)
(項(xiàng)目統(tǒng)籌:記者 陳海波)
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